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数据修约的不确定度的评价方法

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1数据修约的不确定度计算


数据修约是不确定度的分量之一。

 

如何评价数据修约产生的不确定度?

数据修约间隔为d,则修约产生的标准不确定度为:

u(x)=0.5d/√3 =0.29d

公式中的d相当是数据修约的最大的允许区间,0.5d是指区间半宽(相当扩展不确定度);

 

√3是假定数据修约为均匀分布,均匀分布的包含因子k=√3

 

如果数据修约分量与其它分量比较不可忽略时,应计算修约引起的不确定度分量。

 

试验过程时应避免对数字的过分修约。
 

2修约间隔怎么定


修约间隔(rounding interval)是指:修约值的最小数值单位。

 

修约间隔的数值一经确定,修约值即为该数值的整数倍。

 

a)指定修约间隔为10-n(10的负n次方,n为正整数),指将数值修约到n位小数;

 

b)指定修约间隔为1,指将数值修约到“个”数位;

 

c)指定修约间隔为10n(10的负n次方,n为正整数),指将数值修约到“十"、“百”、"千"·······数位。
 

例:如指定修约间隔为0.1,修约值应在0.1的整数倍中选取,相当于将数值修约到一位小数。如指定修约间隔为100,修约值应在100的整数倍中选取,相当于将数值修约到“百”数位。3

 

修约不确定评价实例

 

例如:

测定结果修约:100.214→ 100.2

可知修约间隔为d=0.1,

则修约产生的标准不确定度:u(x)=0.1*0.29=0.029,

 

测定结果修约:100593→ 100600

修约间隔为d=100,

则修约产生的标准不确定度:u(x)=0.29*100=29

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来源:实验室ISO17025