在拉伸试验时不同标距长度试样的拉伸速度与名义应变速率间都有相应的线性关系。随着标距的缩短，拉伸速度增大，应变速率提高。在高速拉伸试验时, 在相同的拉伸速度下, 随着时间的延长, 线应变增大, 当达到一定拉伸变形时, 随标距的缩短，线应变增 大。
二、应力-应变曲线的处理方法
在高应变速率下, 拉伸试验所得到的应力-应变曲线波动很大, 为了使原始数据更贴近于材料的真实性能，需对原始数据进行处理, 过滤掉数据中非正值的数据, 然后对曲线进行平滑处理. 常用的平滑处理方法有:
(１) 平均法, 即应力波动的上限值和下限值的平均法。
(２)Savitzky-Golay 法, 即多项式拟合法, 通常用二阶或三阶多项式进行拟合, 可以得到较为精确的拟合数据。
三、拟合高速拉伸数据常用的本构方程
拟合高速拉伸数据常用的本构方程汽车碰撞时, 不同部位的不同构件或同一构件的不同部位会承受不同的碰撞速度, 即具有不同的应变速率。在高速拉伸试验时, 应变速率的数据是有限的, 而计算机模拟可模拟出任意一点的应变速率和变形情况. 为给计算机模拟提供不同应变速率下材料的应力Ｇ应变数据，必须建立高速拉伸时的本构方 程. 目 前, 常 用 的 本 构 方 程 包 括 Johnson-Cook 方 程、 修 正 Johnson-Cook 方 程、 Cowper-Symonds 方程、ZA方程、修正的ZA模型、 双幂函数模型考虑 Zener-Hollomon 参数的Arrhenius 方程等。
Johnson-Cook(JC) 方程是基于加工硬化和材料应变速率敏感性、温度敏感性的数学方程。从数学公式来看, 该方程是这些因素的乘积，在不同应变速率下计算的应力与应变关系是发散的。
修正的Johnson-Cook(JC)将应变硬化中原来的 Ludenrick 方程用 Holloman 方程代替，并在速率硬化项中增加幂指数硬化项，准静态模型就简化为幂指数模型，此时JC 方程就是广泛应用的 Hollomon 方程态模型就简化为幂指数模型，此时JC 方程就是广泛应用的 Hollomon 方程。
四、影响高速拉伸试验数据可靠性和分散性的因素
1. 试样标距尺寸
在相同的拉伸速度下, 不同标距长度试样的应变速率是不同的. 一些高速拉伸试样取自于构件，有时受到构件尺寸的限制, 试样尺寸很难统一; 不同试验设备和应变测量装置所要求的试样尺寸是不同的。
因此, 在拉伸试验时, 不同试样的尺寸尽可能一致, 并按照相关标准取样. 如取非标试样, 应使试样测量段处于均匀的应力状态, 并在此区域发生断裂，以增加试验数据的可比性。
2. 应变测量方法
目前, 应变测量手段有应变片、 激光引伸计以及非接触测量的光学引伸计等非接触测量的光学引伸计等。即使测量误差、 数据的采集和分析方法相同, 不同应变测量方法得到的数据也具有一定的分散性, 因此规范和统一应变测量方法是提高数据一致性、 降低数据分散性的方法。
3. 数据的采集和试验曲线的平滑处理
在高速拉伸试验的过程中，应尽可能多地采集数据，以利于数据分析; 数据采集的步长尽可能小，应力和应变的对应性尽可能好，尽可能减小因应力所产生的震荡. 对试验数据曲线进行平滑处理时，可采用多种方法进行比较, 以求得误差较小的平滑曲线。目前, 在数据平滑方法和误差方面并没有统一的规定. 一般来说, 应用多项式平滑方法得到平滑曲线的误差较小。
4. 本构方程的拟合
由试验数据求得试验材料在各应变速率下的本构方程和相关参量是试验结果得到普适化和推广应用的重要一步，但不同材料所适用的本构方程是不同的，因此选择本构方程时必须对各个试验数据进行拟合，并分析各个拟合方程的误差，由此选择出拟合数据与试验数据误差最小的本构方程。
