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如何收集可靠性数据

嘉峪检测网        2019-09-05 10:35

Q:请问需要收集的数据从哪里来啊?

 

A:产品寿命周期各阶段的一切活动都是可靠性数据的产生源。数据来源贯穿于产品设计、制造、试验、使用、维修的整个过程。可靠性数据主要有以下几种:

1、试验数据

试验数据来自研制试验、可靠性鉴定与验收试验、寿命试验(包括加速寿命试验)、也可来自产品功能试验、环境试验或生产验收试验等。

 

2、使用(现场)数据

使用数据是指在用户使用产品过程中获得的数据。主要来自于现场使用信息、顾客投诉、维修日志、备件库使用情况等。

 

3、行业数据

一些行业具有共享的可靠性数据。例如电子行业、机械行业、汽车行业、电力行业的可靠性数据等。

 

4、公用数据

来自政府级的数据系统。例如国家标准中的数据、国家信息部门的数据、国际标准中的数据。

 

Q:哦,那每类都有那么多数据,我们该具体收集些什么数据呢?

 

可以集中收集以下数据。

 

试验数据:产品名称型号、试验名称、试验条件和试验方式、试验总时间、故障次数、每次故障的累积试验时间、试验次数、成功次数、故障情况、纠正措施、试验日历时间。

 

使用数据:名称型号、使用时间、故障发生的日历时间(使用累积时间)、故障次数、每次故障的累积工作时间、故障情况、纠正措施。

 

Q:有什么工具可以方便收集数据吗?

 

A:调查表(FRACAS的表格)是收集使用数据的主要方式。根据需求制定数据内容统一、规范的表格,便于在同行业或同部门共享;便于计算机处理;有利于减少重复工作,提高效率;有利于明确认识,统一观点。

 

试验报告,来自实验室和外场试用。由于试验是按计划开展的工作,有专人负责,有规范的格式或表格,因此,来自试验报告的试验数据是较完整的数据。

 

此外,在工程应用中,产品研发单位应制定可靠性数据的收集、处理和应用的制度,系统收集和管理全寿命周期的可靠性数据;供应商的可靠性数据应纳入研发单位的可靠性数据管理;从产品数据库中应能提取、导入可靠性数据;应对收集的数据进行预处理,看是否符合产品实际情况,对数据进行异常性检查,剔除异常数据再进行评估;在选择分析方法之前,一定要搞清楚所选方法的使用范围和条件。

 

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