“圣人不治已病，治未病；不治已乱，治未乱”，一直以来是中国传统医学的理念，而“从治疗走向预防”是国内外生物医药产业发展的共识，更是东西方文化的共识。目前的医学主要关注在患者出现症状后提供相应的治疗方法，即使是早期预防也大多局限于针对特定疾病的筛查和预防措施。随着医学和智算技术的不断进步及健康意识的提高，人们越来越多地开始注意到预防的重要性，由此衍生出众多的高潜力赛道，如“体外诊断”、“基因检测”、“智慧医疗”等等。
而作为医药领域的重要环节，药物研发的方向也正在逐渐从治疗转向预防，转向避免疾病的发生和进展上，即通过采取积极的干预措施来降低疾病的风险和预防其发生。这是一种更加综合、持久且可持续的健康管理模式，更是一种更需要人工智能加持的创新生态。智算技术能在预防疾病方面发挥着重要作用，如分析庞大的医疗数据，发现隐蔽的模式和趋势，预测个体的疾病风险；帮助科学家识别正确的发病机理和靶点，开发新的药物；辅助医生监测治疗效果和疾病进展，提高疾病治疗的有效性等。
药物研发从治疗转向预防将会引发产业界新的商业模式变革。德勤曾预测，到 2040 年，健康数据流（连同来自多种相关来源的数据）可能会合并，数据和个性化人工智能的适用性可以实现精准的健康和实时微干预，使我们能够在疾病爆发前及早预防，彻底治愈某些疾病。健康管理主要围绕预防一些疾病和治愈其他疾病展开。在这个充满希望的健康未来中，治疗性的畅销药物可能会被逐渐替代，生物制药领域也会处于一个跨越定制疗法、治愈或预防疾病而不是治疗症状的时代。
未来的20年，将会或已经产生出影响药物研发、制造和商业化的革命性趋势：
1、预防和早期检测
疫苗和健康改善可以帮助预防疾病，使某些疾病的治疗不再成为必要。早期检测水平的提升，可以在疾病早期就实现终止，防止恶化。
2、个性化治疗
数据驱动的个性化医学可以有效地为患者匹配定制的药物，或高效设计适用于少数人甚至特定人的治疗方法。
3、彻底治愈的疗法
与预防一样，能够治愈疾病的治疗方法可以在后期减少或消除一些处方药的需求。
4、数字疗法
越来越有效和可扩展的非药物（数字）干预措施，可能减少或消除对药物的需求。
5、精准干预
越来越复杂的医疗技术，如由机器人技术、纳米技术或组织工程学实现的精确医疗干预，可能减少对药物干预的需求。
