研究人员以304不锈钢焊管为研究对象，提出了一种基于涡流检测技术结合机器学习对不锈钢焊管进行缺陷分类识别的方法。

2024/09/29 更新 分类：科研开发 分享

本文从基本概念出发，介绍和解释ChatGPT用到的一系列关键技术，如机器学习、神经网络、大模型、预训练+微调范式、Scaling Law……

2024/11/24 更新 分类：科研开发 分享

根据美国食品药品监督管理局的数据库，截至 2024 年 8 月 7 日，该机构已授权了 950 台支持 AI 或机器学习的设备。

2024/12/30 更新 分类：行业研究 分享

随着制造商越来越多地将人工智能和机器学习功能融入医疗设备，全球监管机构正在调整其框架，以确保这些技术保持安全有效，同时不扼杀创新。

2025/02/20 更新 分类：科研开发 分享

FDA于2023年4月发布了一份有关人工智能的指南草稿——内嵌人工智能/机器学习软件功能(DSF)的医疗器械预变更控制计划(PCCP)。

2025/03/12 更新 分类：法规标准 分享

本文主要介绍了：人工智能的演进：从机器学习到深度学习；药物发现的革命性过程：大数据和人工智能的作用；人工智能和传统化学的结合：促进药物发现；人工智能在药物发现与药物研发中的应用及未来的挑战和可能的解决方案。

2021/08/19 更新 分类：科研开发 分享

近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片.

2023/10/10 更新 分类：科研开发 分享

层压纤维增强聚合物基复合材料广泛应用于航空航天领域，而且也越来越多地应用于其他行业如汽车行业。在复合材料加工时，确定一个给定刀具最佳切削参数至关重要，因为这可以显著减少部件不一致性。在飞机最终装配期间，加工过程中的表面分层导致60%的零件报废。

2022/12/27 更新 分类：科研开发 分享

近年来，为了满足对更加智能的设备和机器人、可穿戴技术、基于人工智能的数据分析以及加强型平台和模拟等的需求，医疗行业的数字化进程加快。这种数字化使得人们对人工智能（AI）和机器学习（ML）技术与医疗器械的结合更感兴趣。

2023/03/20 更新 分类：法规标准 分享

本文分享了MDR法规学习经验。

2021/09/08 更新 分类：法规标准 分享