2023年3月27日，专注于关节置换手术创新植入物和智能技术的医疗科技公司Exactech宣布，已独家获得Advata的新软件许可，该软件将扩展其基于机器学习(ML)的创新型临床决策支持工具Predict+®的功能。

2023/03/31 更新 分类：热点事件 分享

介绍了异构金属材料的特征，总结了ML算法及其相关的数据处理问题，综述了ML在异构金属材料性能预测和结构设计方面的应用研究现状。

2023/05/26 更新 分类：科研开发 分享

欧洲药品管理局（EMA）于 7 月 19 日发布了一份新思考性文件介绍了在整个产品生命周期和基于风险的背景下使用人工智能/机器学习（AI/ML）来开发和生产药物。

2023/07/24 更新 分类：科研开发 分享

美国 FDA、加拿大卫生部和英国 MHRA 于 10 月 24 日联合发布了一份指南文件，概述医疗技术开发人员在开发使用预定变更控制计划的人工智能/机器学习（AI/ML）产品时应考虑的原则。

2023/10/27 更新 分类：法规标准 分享

近日，《Nature Communications》上展示的一篇研究报告了一种完全集成的独立可拉伸设备平台的设计和验证.

2023/11/29 更新 分类：科研开发 分享

美国 FDA 前局长 Scott Gottlieb 最近在《 JAMA 卫生论坛》上发表了一篇题为“监管颠覆性医疗技术的策略”，总结了 FDA 监管人工智能/机器学习（AI/ML）产品的经验教训。

2024/01/08 更新 分类：科研开发 分享

俄国科学家DOBOV在20世纪90年代提出了金属磁记忆检测技术，该技术不但能够检测损伤位置，还具有评估铁磁性材料疲劳损伤的潜力，得到了广泛关注并取得了良好的工程应用效果。

2024/09/20 更新 分类：科研开发 分享

材料行业的趋势包括：可持续性，轻量化，3D打印和表面工程解决方案，智能材料的开发，纳米技术和具有增强特性的先进复合材料。此外，人工智能（AI），机器学习（ML）和数据管理实践的广泛采用使科学家们能够更快地探索和开发新型材料，从而将新材料技术市场化时间从几十年缩短到了几年。

2020/11/17 更新 分类：行业研究 分享

贝叶斯学习法和费曼学习法都是非常有价值的学习方法，个人可以结合两者的相似和差异之处，不断提升使用数学概率、反思总结和沟通的能力。

2023/11/19 更新 分类：科研开发 分享

本文主要介绍了医疗机器人关键技术-机器人基础技术：机器人构型优化技术，机器人运动学，机器人动力学及机器人传感器。

2021/10/26 更新 分类：科研开发 分享